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AI是什么,新基建中AI人才缺口如何补上?

我们一起来了解一下AI是指什么?

人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。

AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑,而思维控制行为,行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据采集的整理,相当于数据库,所以人工智能最后会演变为机器替换人类。

2017年12月,人工智能入选“2017年度国内媒体十大流行语”。

今年一季度“新基建”七大相关领域职位,总体比2019年一季度增长了42.96%,其中人工智能等软件开发平台,在线职位的增长超四成,高端人才紧缺。

 

高校作为培养人才的主阵地,2019年教育部批准了全国35所大学建设首批“人工智能”本科专业。高校兴起AI热,但能教AI的老师相对匮乏。虽然企业有AI领域的大牛,但他们又不可能全职教学。如何培养“新基建”需要的大量AI人才成为难题。

“AI领域内每天都会有世界各地的学者不断更新科研成果。”北京邮电大学数据科学中心宽广实验室指导老师杨阳说,讲授AI对教师有很高的要求,需要教师的水平跟得上科技发展的速度。他先后在北邮开设了《深度学习课程原理与应用》《数据科学技术》两门与AI相关的课程,吸引了很多不同专业的学生。杨阳对学生说:“AI是一个很火的方向,它的应用五花八门,每个行业各不相同,我在一门课程中不可能把所有的行业都覆盖到,但是我希望通过典型案例把基本原理阐述明白,希望大家以后从事其他行业遇到相关问题时,能够想起这门课曾经给过你一个提示。”

任职过AI教学的老师曾说过,多少学者并不知道AI最底层的框架是什么吗?它是基于什么编写的?你连这个都不知道就说想学AI,怎么可能呢?

跨学科的新兴技术领域,AI专业的知识体系涉及计算机科学、数学、神经科学、统计学、仿生学、心理学等学科门类。由于领域太新,以及和大部分单一领域的课程不同,都为授课增加了难度。有很多AI教师是计算机系的教师“转行”而来。一位地方高校教师表示,“不少人也是刚刚接触AI。”

AI突破更需要获得数据、案例和场景

值得关注的是,与AI相关就业岗位的地域分布相似,一线城市的高校设立AI专业的数量以绝对优势领跑,北京最多。

“人工智能比起以前任何一个学科都更需要实践,更需要获得数据、案例和场景。应用型本科院校本来就要面向实际应用寻找机会,不可能都去走清华北大的路子。”一位参与过高校产学研合作的企业人士说。假设未来大家都开无人车,无人车维修技能就有很大的需求,应用型高校培养这方面的人才就是机会。

培养人才还需多方合力

新冠肺炎疫情为AI未来发展提供了若干重要契机。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松分析,当前这一代人工智能技术助力产业行业重要的窗口机遇期在今后的3到5年。从整个人工智能产业来看,与各产业行业相融合的核心技术发明的先发者必将取得独到的优势;而解决产业行业的重大应用,具有高度的挑战性,也会反过来促进人工智能的深入发展。

值得注意的是,2020年根据教育部《高等学校人工智能创新行动计划》要求,将迎来一系列量化指标验收。该《计划》指出,到2020年,需要完成建设100个“人工智能+X”复合特色专业;编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门AI领域国家级精品在线开放课程;并建立50家AI学院、研究院或交叉研究中心。

企业正在积极成为“教育伙伴”。在5月20日“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上,百度相关负责人介绍,飞桨联合教育部新工科产学研联盟,开设高校深度学习师资培训班,培养了400多家高校千余名AI专业教师,支持200多家高校开设了人工智能课程;算法赛、创意赛、产业赛三大类型赛事全年无休,以赛促学,近一年累计举办50多场。

在参与联合培训的高校负责人看来,企业能够把最前沿的产业实践和技术融合到AI课程中,工程师更懂得理论与产业的落地应用,如果能为学生指明一下方向,更好地进入全民AI的基建工作。

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